什么是ChatGPT，它有什么用处和隐患？

时间：2022-12-14作者：九维分类：技术教程评论：1

ChatGPT是由 OpenAI 所推出的一款在线 AI 聊天机器人，最近一上线就在网络上激起了热烈的讨论，许多人担心未来会被机器人统治的世界已经到来，也有些人很乐意与 AI 机器人进行对话，那么到底什么是 ChatGPT，他有什么用处呢？以及它存在什么隐患呢？今天和大家一起分享一下自己的一点看法。
什么是 ChatGPT?
ChatGPT 是一种语言 AI 模型，他会以对话的方式进行模型的训练，当你不断以问答的方式和 ChatGPT 进行对话，他就会根据你的问题进行相对应的回答，以此来不断优化这个 AI 的逻辑与智能。ChatGPT 具有以下特点：

ChatGPT 是一种大型语言模型，训练来帮助理解自然语言，能够对自然语言提出的问题作出更自然、有意义的回答。
它通过在大量文本数据上的训练，能够学习到自然语言的特征，帮助它更好地理解人类的自然语言。
它可以用于解决各种语言相关的问题，包括文本生成、自然语言理解和机器翻译等。
它可以通过在不同的语言数据上进行训练，来支持多种语言的使用。
它的训练过程可以通过分布式计算架构进行，大大提高了训练效率。
简单来说，ChatGPT 是一种大型语言模型，被训练来帮助解决语言相关问题。它的主要优点是能够通过在大量文本数据上的训练，学习到自然语言的特征，帮助它更好地理解人类的自然语言，并生成更自然、有意义的回答。

ChatGPT 可以用于许多不同的用途，例如聊天机器人、自然语言理解、内容产生等。它可以用于提供客户服务、建立网站对话流程、甚至用于文学创作。此外，ChatGPT 还可以用于研究语言模型和自然语言处理技术，以更好地了解人类语言的特征和规律。

ChatGPT有什么用处？
除了写作业、写程序以外，ChatGPT还有更多元的有趣应用。针对有什么使用人工智能产出文字的酷方法，ChatGPT稍作思考后，也针对自身的用途，提供宝贵建议，以下为ChatGPT产生的文字：

生成创意文字，甚至吟诗作对：人工智能算法可以训练大量文字，如书籍和诗歌，并可以生成原创的故事或诗歌。
翻译：人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言，让不同语言的人更容易沟通。
帮你抓重点摘要：人工智能算法可以用来自动摘要长文件，让人们更容易快速理解主要思想。例如，有人想了解全球第二大加密交易所FTX为何破产？贴给ChatGPT一份研究报告摘要后，它马上可以简略回答出，根据资料，由创办人SBF所成立的FTX和Alameda两间公司，中间似乎有密切的关系。而且大量FTT代币被这两间公司控制，让人对他们的独立性产生怀疑。这个重要结论！帮你省去看艰深报告内容的大笔时间。
写个人化的电子邮件：人工智能算法可以训练生成个人化的电子邮件，根据人们的兴趣和喜好。
代工小编，帮你写新闻：人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章，让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。

为何ChatGPT如此厉害？
2016、2017年，AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁，引发世人们热议，然而，那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能（weak AI），相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo，ChatGPT的应用场域显得贴近生活，离泛用、接近人类的强人工智慧（strong AI）更进一步。

不过，ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴，它的设计目标是模仿人类的对话，背后的运作原理与人类的逻辑推理不同，而是从预先训练的资料中找寻能够对应的素材，多番拼凑后产生回答。但是，对一般人来说，机器能够如此流利的和人们交谈，就已经足够惊人。

GPT就厉害在它能够基于无监督（unsupervised，指没有标签）的数据，建立起通用的语言模型，接着再针对有监督（supervised，指有标签）的特定任务逐步微调，如此一来，便成功通过当时科学家遇上的瓶颈。

当然，使用无监督的数据生成模型说来容易，但实务上的挑战甚巨，因为训练模型需要大的运算能力，这意味着燃烧资本。

就第一代GPT模型来说，预训练的数据量达到约5GB，使用到的参数接近1.2亿。隔年（2019）OpenAI发表GPT-2，预训练的数据量暴涨，直接冲高到40GB，使用到的参数更是来到15亿。OpenAI并没有停下脚步，在2020年又释出了GPT-3，这次的数据量翻了千倍，达到45TB，而参数量也升级到1,750亿。

OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测，若是利用最便宜的云端运算服务训练GPT-3模型，需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。

有借助GPT-3的应用程序开发服务，只要输入文字，就能迅速转译成程序码以及实际呈现的页面。取自Debuild.co的说明影片。图／有借助GPT-3的应用程序开发服务，只要输入文字，就能迅速转译成程序码以及实际呈现的页面。取自Debuild.co的说明影片。

当OpenAI公布GPT-3以后，很快造成轰动。就像现在的ChatGPT一样，当时有许多人利用GPT-3，打造出各种有趣的服务，例如请语言模型帮忙解析学术论文、根据描述产出网页以及对应的程序码、将平常使用的语言转换成法律术语等等。

ChatGPT有何隐忧？
除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外，已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。无论是Google的BERT，或者是OpenAI的GPT，不仅顶尖科学家要投入心血，企业更要挹注大笔资源，才能打造出厉害的模型。

然而，这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。随着大企业开发出一个又一个新的模型，能够象是这次ChatGPT一样，从人们的踊跃试用中得到更多反馈，进而改进其模型，而机器学习领域又是一个残酷的世界，只有表现好的模型才有话语权－这又回头仰赖企业的资源，因此直到今日，能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。

就像科技作家《算法决定世界》的预言一样，人工智能也把持在少数企业手中。这会为我们的生活带来什么样的影响？是否会出现科幻小说当中的常见情节，日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰？我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。

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