ChatGPT源码程序搭建教程(php对接OpenAi接口)

接下来，我们需要准备好必要的资源。这包括数据、开发环境、技术人员等。具体而言，我们需要准备大量的高质量数据，以便模型能够准确理解用户请求并生成合适的响应。此外，我们还需要搭建开发环境，以便技术人员能够对模型进行训练和开发。

源码分享：

对于有搭建经验的网友，小编准备了一套ChatGPT的php代码完整版，分享给大家使用，大家只需要通过OpenAi官网注册好账号，把程序传入服务器解析好域名，填入api的Key值就能直接使用了，和直接在chatgpt官网使用是一个效果，只是不用繁琐地用代理工具上外网了。

对接OpenAI API接口准备工作：

5、API文档：可以参考OpenAI API文档，了解API接口的详细信息，包括请求地址、请求参数、返回结果等。

6、一台非大陆服务器用于程序搭建。

7、一个域名用于用户访问

通过准备以上内容，就可以开始对接OpenAI API接口，从而实现对ChatGPT的调用。

php对接代码示例

<?php

// 引入Guzzle HTTP请求库
require 'vendor/autoload.php';
use GuzzleHttp\Client;

// 设置OpenAI API地址和请求参数
$api_url = "https://api.openai.com/v1/engines/chat-davinci/jobs";
$prompt = "Hello, how are you today?";
$model = "text-davinci-002";
$temperature = 0.5;

// 创建Guzzle客户端实例
$client = new Client();

// 发送请求
$response = $client->post($api_url, [
    'headers' => [
        'Authorization' => 'Bearer ' . $api_key,
        'Content-Type' => 'application/json',
    ],
    'json' => [
        'prompt' => $prompt,
        'model' => $model,
        'temperature' => $temperature,
    ],
]);

// 解析返回的结果
$result = json_decode($response->getBody(), true);

// 输出生成的回答
echo $result['choices'][0]['text'];  

上面的代码使用了Guzzle HTTP请求库，来向OpenAI API发送请求，获取生成的回答。在请求中，我们需要提供请求参数，包括提示文本、模型名称和温度等。最后，我们解析返回的结果，并输出生成的回答。

这仅仅是一个示例，具体的实现方式可能因为需求不同而有所差别。但是，通过对接API接口，我们可以实现将ChatGPT的功能集成到我们的业务系统中，从而提升业务效率和自动化水平。

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