ChatGPT是一款强大的工具,能够重塑数字交流与创作。它具有出色的自然语言处理能力,可以快速理解并回答各种问题,提供准确、有用的信息。无论是用于写作、编程还是社交媒体交流,ChatGPT都能显著提高效率和创作质量,为数字时代带来革命性的变...
Tag:ChatGPT数字交流与创作重塑工具10月29日
import openai from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) openai.api_key = "YOUR_API_KEY" @app.route('/chat', methods=['POST']) def chat(): message = request.json['message'] prompt = f"User: {message}\nChatbot:" completions = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5, ) response = completions.choices[0].text.strip() return jsonify({'message': response}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)这段代码使用OpenAI Python客户端与ChatGPT API进行交互,并使用Flask创建了一个名为“/chat”的路由来处理POST请求。当应用程序收到POST请求时,它将提取请求的消息并将其用作ChatGPT API的输入,然后返回API的输出作为JSON格式的响应。
python app.py
编写前端代码
在微信开发者工具中创建一个新的小程序项目,并添加以下代码:Page({ data: { messages: [], message: '', }, onMessageInput: function (event) { this.setData({message: event.detail.value}); }, onSendMessage: function () { const that = this; wx.request({ url: 'http://localhost:5000/chat', method: 'POST', header: {'Content-Type': 'application/json'}, data: {message: this.data.message}, success: function (res) { that.setData({ messages: [...that.data.messages, {text: that.data.message, isUser: true}], message: '', }); setTimeout(function () { that.setData({ messages: [...that.data.messages, {text: res.data.message, isUser: false}], }); }, 500); }, }); }, })
继续浏览有关 ChatGPT 的文章