Midjourney 用起来有点工程量，换微软的Bing在线绘图试试～不用排队，就能免费用～由ChatGPT的公司OpenAI提供技术支持，据说绘画效果堪比Midjourney V5。1训练自己的模型左侧菜单栏选择训练“风格定制”放入8-80张自己的图片，尽量是特写或近景照，都是横图或竖图，图片越清晰效果越好。
第五个AI绘画生成软件：Pexels Painting。Pexels Painting是一款非常好用的AI绘画软件，它能够快速生成出海量的高清图像，为我们的插图和设计创意提供强大的支持。不管你是做网页设计、视觉创意还是广告设计，这款软件都能够帮助你提升创作效率。第六个AI绘画生成软件：橙色绘画AI。
没有限制的ai绘画软件推荐灵境AI绘画灵境AI绘画为我们带来了非常强大的AI绘画功能，我们只需输入一段文字描述，系统即可立马生成文字所描述的绘画作品。系统拥有各种各样的绘画工具，我们可以根据自己的绘画需求进行使用，方便我们创作出好看的绘画作品。AI生成绘画功能方便好用，满足我们绘画需求。
对比而言，付费版软件如6pen能提供免排队服务，但是否值得额外付费需视个人需求而定。在不选择付费版的情况下，上述推荐的AI绘图软件在出图速度方面表现出色，是值得尝试的优秀选择。
SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT(模型微调)、RLHF(从人类反馈中进行强化学习)以及Prompt(提示)作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
Llama-2-Chat 旨在优化对话性能，与流行的闭源模型如ChatGPT和PaLM类似。通过在对话数据集上进行微调，可以进一步提升模型性能。微调是在新数据上调整预训练模型权重和参数的过程，以提高特定任务性能。具体操作可参考微调指南。在硬件资源有限的情况下，无法在消费级硬件上对LLMs进行微调。
LLM基础主流的开源模型有：ChatGLM-6B的前缀LM[1]和LLaMA-7B的因果LM[2]。区别在于，前缀LM的attention mask允许前部分token互相影响，而因果LM严格遵循时间顺序，仅后续token影响前面的。目前，GPT系列采用Causal LM架构，多数大模型继承了这一设计，比如T5和GLM。
在实际应用中，我们使用phi-3作为基础模型，并结合合成数据进行模型精调。通过选择LoRA（局部自适应调整）方法进行调优，尽管训练效率不高，但为理解模型调优策略提供了一个基础案例。在数据准备阶段，我们对数据格式进行调整，以符合phi-3指令精调的要求，并将合成数据保存在okrs.txt文件中。
实现全球一重覆盖需要建立大量的基站和卫星通信设施，以确保信号的覆盖范围和质量。这样的覆盖可以提高通信的可靠性和稳定性，方便人们在全球范围内进行商务、旅游、教育等各种活动。
ChatGPT 中文调教指南 ChatGPT 是由 OpenAI 训练的语言模型，提供对话功能。这个开源项目收录了 ChatGPT 调教案例。项目地址：github.com/PlexPt/aweso...开源项目一览，持续更新，欢迎探索与贡献。
除了ChatGPT，还有众多其他AI工具在不同领域表现出色。例如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF等，通过读取、调教后与GPT结合使用，能有效提升工作效率。对于不偏好国产大模型的用户，选择成熟的国内AI产品同样可以满足需求。使用者应根据个人喜好和需求选择合适的AI工具。
首先，要提及的是ChatGPT，它在自然语言生成、问答、代码编写等方面展现了强大的能力。此外，还有许多其他优秀的AI工具，如ChatFile、ChatExcel、AI读文件、AskYourPDF、思维导图插件、AI画图、AI读图等。这些工具通过读取、调教，结合GPT技术，为用户提供便捷、高效的创作体验。
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