要用ChatGPT函数调用从文本构建知识图谱，可以按照以下步骤进行：设置Neo4j数据库：选择在Neo4j Aura上启动免费实例，或者使用本地Neo4j Desktop应用程序。使用LangChain库：实例化一个连接到Neo4j的封装器，以便后续操作。构建信息提取管道：共指消解：找出所有引用相同实体的表达式。
为了实现根据出发地、目的地及出发时间，自动调用两个函数返回票价，需要对函数实现、parse_function_call方法进行调整，以及修改大模型prompt。在调整后的代码中，大模型能自动依次调用get_flight_number和get_ticket_price，最终结果如下。总结，ChatGLM能根据自然语言指令调用自定义函数，实现模型的额外功能。
文本数据标注分为序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。序列标注包括实体标注、词性标注、韵律标注、意图理解等。关系标注可以使用知识图谱表示，包括实体、属性和关系。属性标注中，情感标注最为重要，用于情感识别。基础标注包括正面、负面、中性，细分包括高兴、愤怒、悲哀和失望。
考虑因素：选择支持 AI 技术集成、具备良好的可扩展性、易用性和稳定性，能与企业现有系统兼容的平台。如企业已有办公系统，可选择能与之集成的知识库平台。蓝凌的新一代智能知识管理平台：aiKM，就是比较好的选择，支持DeepSeek、通义千问、ChatGPT等主流大模型，并且支持私有化部署。
构建知识图谱的关键是创建领域图谱和词汇图谱，前者表示与应用相关的世界模型，后者则包含文档结构的信息。领域图谱可以从结构化或非结构化数据源创建，而词汇图谱则可以通过简单的解析和分块生成。知识图谱的使用能将自然语言问题转化为图谱数据库查询，如Neo4j的NeoConverse工具所展示。
在实践中，LLM的结合案例包括利用ChatGLM构建知识图谱，以及通过大模型入门教程学习使用。对于部署大模型，需要考虑硬件配置，如使用GPU和内存大小，以及INT4量化等技术来降低计算成本。关于问题的问社区分享了使用高质量数据微调模型的方法，以及如何构建领域知识图谱以保证准确性。
1、ChatGPT闪退可能是由多种原因导致的，包括软件版本问题、系统兼容性、硬件资源不足、网络问题以及可能的软件冲突等。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：确保你的设备满足ChatGPT的最低系统要求，包括操作系统版本、处理器、内存等。
2、最后再来对比下文心一言的代码能力，这个属于是AI能力的重要体现，也是能作为生产力的重要一部分。这里提了一个编写合并Excel文件的python代码需求，文心一言整体写得还算比较简洁优雅，回答质量和ChatGPT并没有太大的差距，属于还算是可以用的水平。
访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符，使用git clone命令加上复制的地址，将AutoGPT代码下载到本地。推荐在D盘创建一个名为Auto GPT的文件夹进行操作，以避免路径问题。注册并获取Pinecone API Key：访问pinecone.io网站进行注册。
首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问Python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。
Step1：在BIOS中开启UEFI模式，并关闭Legacy模式。如果您的计算机处于Legacy模式下，则必须切换到UEFI模式。您可以在BIOS设置中找到此设置。Step2：在Windows安装过程中启动UEFI模式。在手机上下载安装一个拇指玩手机客户端，然后打开拇指玩客户端即可安装GPK文件。
1、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
2、ChatGPT，一款大型预训练语言模型，由美国旧金山的人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月发布。ChatGPT的出现，颠覆了人们对AI的认知，它不仅能生成“类人化”的文本响应，还能够撰写论文、编写代码、创作诗歌和钢琴曲目等。
3、chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
4、chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。
5、ChatGPT是一种基于大规模预训练语言模型（Large Language Model，LLM）的聊天机器人，由OpenAI公司开发。它在GPT-3的基础上，引入了人类反馈强化学习（RLHF）方法，以提高模型的一致性和可靠性。ChatGPT的主要功能是进行智能对话，能够与用户进行自然语言交互，回答用户的问题、提供建议和解决问题。
6、ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。
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